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     事件營銷之百度事件脈絡的算法詳解 
    
      
      作者：  admin  來源：北京網(wǎng)站優(yōu)化  發(fā)布日期： 2015-01-04 
    
      
    
        
     信息摘要： 
    
        
    事件營銷之百度事件脈絡的算法詳解：百度事件脈絡在關(guān)鍵詞上的展示會隨著事件的轉(zhuǎn)發(fā)量而增加，當然，如果事件的熱度下降了，展現(xiàn)的廣度也會隨著縮小。新聞事件距離，新聞集合去噪，時間片類聚，代表新聞選取，可以輕輕松松的了解到整個事件發(fā)展的全過程，有效的提高獲取
    
        
     
    
      
    
      
    
       
    
	　　如果你在百度之中輸入“黃海波”、“巴西世界杯”等熱門詞匯時會發(fā)現(xiàn)，右側(cè)首次出現(xiàn)一條時間軸信息圖，這就是事件脈絡。這是百度新推出的一種搜索效果，它是按照時間的順序?qū)⒄麄€事件的發(fā)展過程，按照時間軸的組織方式呈獻給用戶，讓用戶迅速的掌握一個事件的來龍去脈。
    

    
	 
    

    
	　　百度事件脈絡在關(guān)鍵詞上的展示會隨著事件的轉(zhuǎn)發(fā)量而增加，當然，如果事件的熱度下降了，展現(xiàn)的廣度也會隨著縮小。下面，讓我們朗創(chuàng)網(wǎng)絡營銷一起來了解一下百度事件脈絡的算法：
    

    
	事件營銷,百度事件脈絡的算法,百度事件營銷
    

    
	 
    

    
	　　新聞事件距離：在新聞發(fā)布高峰期間隔1小時，要比在新聞發(fā)布的低谷期間隔一小時，造成的時間跨度更長。一般上午是新聞發(fā)布的高峰，下午兩點到四點也是。對不同時間段的新聞發(fā)布數(shù)量進行統(tǒng)計，可以幫助到后續(xù)的時間片聚類。
    

    
	 
    

    
	　　新聞集合去噪：不同媒體對事件的報到的時效性是不一樣的，進行時間片聚類之前，還應該去除掉相似的新聞，為了避免同一類新聞太過相似，比較特征向量，利用該特征向量，如果新聞集合太大，就應該利用站點的權(quán)威性進行過濾。
    

    
	 
    

    
	　　時間片類聚：每一篇新聞，抽取發(fā)布時間；根據(jù)發(fā)布時間，把一個新聞事件集合內(nèi)的新聞進行排列。將新聞按照發(fā)布時間投放到時間軸上，如果事件的發(fā)展比較明顯，就能在時間軸上看到一些新聞比較密集的區(qū)域，這個區(qū)域就是我們想要獲得的新聞發(fā)展的個個階段。
    

    
	 
    

    
	　　代表新聞選?。?/strong>新聞來源的站點的權(quán)威性如何，該新聞是否在第一時間進行發(fā)布，新聞的轉(zhuǎn)載量如何等等。
    

    
	 
    

    
	　　通過對具體例子進行分析我們也可以發(fā)現(xiàn)事件脈絡中展現(xiàn)的額信息發(fā)布日期，即時間脈絡中的日期，誤差多不會超過一天；發(fā)布時間一般會集中在早上8點~11點，以及下午13~16點且轉(zhuǎn)發(fā)量較大，基本在500以上。
    

    
	 
    

    
	　　事件脈絡是以時間為主線的方式來進行呈現(xiàn)的，這樣用戶就不用再自我梳理，可以輕輕松松的了解到整個事件發(fā)展的全過程，有效的提高獲取信息的效率，并且對用戶進行深入引導。
    

    
	 
    

    
	　　搜索引擎的目的在于滿足人們的需求，能夠更好地對搜索結(jié)果進行匹配與分類，與用戶之間形成完美的互動，這就是搜索引擎發(fā)展的大趨勢。
    












      
    
      
    
    
    
    
    
  
    
  
  
    

    


    
  

    

    
  

    

 
 
 
 





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